Extractor·Lab
Product
PricingDocs
by Sibyl Lab · v2.4

รายงาน
เครดิตบูโร
เป็น JSON ใน 1.8 วินาที

แปลง PDF รายงานเครดิตบูโรเป็น structured JSON — เก็บข้อมูลลูกค้า, บัญชีสินเชื่อ, และประวัติการค้นหาได้ทุก field ในครั้งเดียว พร้อม API สำหรับงาน underwriting และระบบ LOS

99.97% accuracy PDPA compliant ISO 27001
Try it nowไม่ต้องสมัคร · 1 ไฟล์/วัน
วาง PDF ที่นี่เพื่อทดลอง
ncb_report.pdf · สูงสุด 10 MB
Response
application/json
{
  "status": "waiting..."
}
ทุกอย่างในที่เดียว

ออกแบบมาเพื่อทีม credit & risk

จาก PDF หลายสิบหน้าเป็น structured data พร้อมใช้ในระบบ ภายในคำสั่งเดียว

Batch processing
อัปโหลดสูงสุด 500 ไฟล์พร้อมกัน ผ่าน UI หรือ async API
Structured schema
Output เป็น JSON schema คงที่ — customer_info, bureau_items[], search_history[]
JSON + xlsx output
download ได้ทันทีหลัง parse — 4 sheets ครบทุก field
Field-level confidence
ทุก field มี confidence score · สะดวกต่อการ audit & QA
Encrypted & audited
AES-256 at rest · PDPA / ISO 27001 · ลบไฟล์อัตโนมัติใน 24 ชม.
Zero training data
ไฟล์ลูกค้าไม่เคยถูกใช้สอน model · On-prem option พร้อมให้บริการ
How it works

3 ขั้นตอน · 3 บรรทัด

ติดตั้ง SDK แล้ว integrate กับระบบ LOS / credit scoring ของคุณได้ทันที

01
POST ไฟล์ PDF
ผ่าน multipart/form-data หรือ base64
02
รอผลลัพธ์
Typical latency 1.8s · max 8s
03
รับ JSON + xlsx
124+ fields · 4 sheets · raw_json
# Python
from ncb_saas import Client
 
client = Client(api_key="sk_live_...")
 
with open("report.pdf", "rb") as f:
result = client.parse(f)
 
print(result.customer_info.th_name)
>>> "นางสาว นีรนุช บุญรอด"

เริ่มต้นภายใน 60 วินาที

แผน Free — 25 ไฟล์ต่อเดือน · ไม่มีค่าใช้จ่าย · ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต